KJT | PRODUCT NOTE
凯基特KM 工业级 TOF 相机
从“看见”到“理解”
让三维信息进入自动化现场
高精度三维感知· 稳定输出深度信息
01 工业视觉需要的，不只是“看见” WHY 3D VISION
在自动化设备不断向柔性化、智能化演进的今天，单纯识别“有没有目标”已经无法覆盖所有现场需求。目标离相机多远、体积多大、位姿如何、抓取点在哪里——这些与空间相关的信息，正在成为机器人、物流与智能装备做出下一步判断的重要依据。
凯基特KM 工业级 TOF 相机面向三维感知应用，通过输出深度信息，为设备提供更直观的空间数据基础。相比只关注平面外观的二维图像，深度数据更适合参与距离、体积、位置与姿态等判断，让视觉系统从“看见目标”进一步走向“理解空间”。
02 四项能力，建立三维感知的核心价值 CORE CAPABILITIES
核心能力 | 内容说明 | 公众号表达 |
三维深度成像 | 持续获取目标与场景的深度信息，为距离、尺寸、体积和空间关系判断提供基础。 | 不只看轮廓，更看空间深度。 |
稳定数据输出 | 面向工业场景的连续检测需求，为后续识别、定位与控制提供更稳定的数据链路。 | 让深度数据真正参与控制。 |
紧凑工业结构 | 产品采用紧凑机身与工业化接口布局，便于嵌入设备、工位与视觉系统。 | 装得下，也更容易集成。 |
多场景适配 | 可围绕测量、识别、引导、分拣等任务构建三维视觉应用。 | 一套深度信息，多种应用路径。 |
把“深度”变成数据，把“空间”变成可计算的信息。
03 四类典型场景，把深度数据转化为生产判断 APPLICATIONS
应用场景 | 深度数据作用 | 现场价值 |
体积测量 | 基于目标表面深度变化获取高度、轮廓与空间占用信息。 | 用于物料、箱体、托盘等体积/尺寸类判断。 |
目标识别 | 结合深度与形态信息辅助判断目标存在、位置及轮廓差异。 | 减少单纯依赖平面外观带来的判断局限。 |
机器人引导 | 为抓取、搬运、定位等任务提供目标三维位置参考。 | 帮助机器人更准确地“找到目标、接近目标”。 |
物流分拣与区域感知 | 对输送区域、货物高度与空间位置进行连续感知。 | 为分拣、堆垛、通道管理等自动化流程提供数据基础。 |
04 从相机到系统：三维信息如何进入自动化流程 SYSTEM INTEGRATION
真正有价值的工业视觉，不只是“拍到一张图”，而是让数据进入后续判断。KM 相机可作为三维感知前端，将场景深度信息交给视觉算法、机器人控制或自动化上位系统，用于识别、测量、定位与任务决策。
采集 | 处理 | 判断 | 执行 |
对于设备集成而言，前端感知越清晰，后端逻辑越容易建立。凯基特KM 工业级 TOF 相机的价值，正是在于把复杂空间关系转化为更容易被系统读取和利用的数据。
“从二维看见，到三维理解；从单点识别，到空间决策 |
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