

主题不是传感器,不是市场,不是业绩——是AI。
你可能要问:一家做传感器的公司,聊AI干什么?
答案很简单:AI不会替代人,但会用AI的人,正在替代不用AI的人。
这场会,我们没有讲大道理,而是实实在在聊了:AI到底能帮我们做什么?我们该怎么用?
今天,把其中的思考分享给你。

会上,大家达成了一个共识:
AI不是来替你做事的,是来帮你做“以前做不到的事”的。
怎么理解?
以前我们做产品,是“我能做什么,就卖什么”。
现在AI来了,思路可以反过来——从客户角度出发,看客户需要什么,然后想:AI能不能帮我们更快、更好地满足这个需求?
举个例子:
麦当劳曾经发现,奶昔卖得好,不是因为口味多好,而是因为顾客在开车时需要“耐吃、不脏手、能单手拿”的东西。
这就是站在客户角度想问题。
AI也一样。它不是炫技,而是帮我们更好地理解客户、更快地响应需求。

1.产品研发
用AI辅助了解客户需求,分析市场反馈
在硬件设计阶段,用AI做可行性预判
甚至,AI已经开始参与部分代码开发——从“写函数”到“写完整模块”
2. 文档与审查
代码审查:AI能快速扫描海量代码,梳理结构、检测风险、匹配漏洞
文档审查:用OCR能力提取信息,发现文档中的问题
以前要花半天的事,现在几分钟出结果
3. 流程优化
结合敏捷开发,在需求澄清、任务估算上提效
建立规范化流程,让AI的产出“有人看、有人审、有人用”
会上有人开玩笑:
“AI现在就像个实习生,能干很多事,但你得告诉他方向,还得检查他干得对不对。”

AI不会替代人,但会用AI的人,会替代不用AI的人。
工具是放大器。
就像当年Excel替代了算盘,但不是替代了会计——只是让会计做更多有价值的事。
AI也一样:
它帮你做重复的事,你去做决策的事
它帮你筛信息,你去做判断
它帮你写初稿,你去打磨
人和AI的分工,正在重新定义。

这场会,没有人说“我们要拥抱AI”这种口号。
大家只是在聊:这东西到底能干嘛?我怎么用起来?
凯基特做了15年传感器,一直相信一件事:
技术再变,本质不变——帮客户解决问题。
AI来了,不是让我们忘掉这个本质,而是让我们用更好的方式,做同样的事。
未来已来,但不必慌张。
工具在手,慢慢走,一步步来。
关于凯基特
成立于2010年,专注于工业自动化传感器及智能解决方案,产品广泛应用于智能交通、工业制造、新能源等领域。